Rizikos finansavimo į Europą metai artėja prie vienodo, tačiau tai gali suklaidinti faktą, kad Europos DI startuoliai klesti.
Anot rizikos kapitalo įmonės „Balderton Capital and Dealroom“, 25 % regionui skirto rizikos kapitalo fondo – maždaug 13,7 mlrd. USD – šiais metais teko dirbtinio intelekto įmonėms, palyginti su 15 % prieš ketverius metus, todėl atsirado keletas naujų vienaragių, tokių kaip Poolside ir Wayve.
„Balderton Capital“ generaliniam partneriui Jamesui Wise'ui svarbiausia yra tai, kad „kaip labai ankstyvos stadijos dirbtinio intelekto įmonė galite surinkti šimtus milijonų eurų, net milijardus eurų, jei turite proveržio technologiją Europoje, kaip ir JAV“
Tai atsveria tai, ką jis laiko „santykinai neigiamu pasakojimu“ visoje Europoje: bendrai Europos AI įmonių vertė per ketverius metus padvigubėjo ir pasiekė 508 mlrd. Remiantis šiais naujais skaičiais, ši kategorija dabar sudaro beveik 15 % viso technologijų sektoriaus vertės, palyginti su 12 % prieš trejus metus.
Tai reiškia, kad AI pradedančiosios įmonės gali finansuoti tiek ankstyvuoju, tiek vėlesniu etapu, nors jis ne visada gali būti gaunamas iš pačios Europos. Be to, Amerikos dirbtinio intelekto įmonės taip pat mato Europą kaip talentų telkinį, į kurį galima pasitelkti.
„Mes vis dar tikriausiai esame JAV rinkos išvestinė priemonė, vis dar nuo jos priklausome, bet nėra taip, kad čia nieko nevyktų. Iš tikrųjų tai tikrai plūduriuojanti ekosistema“, – „TechCrunch“ sakė Wise'as.
Tai gali būti ne naujiena „TechCrunch“ skaitytojams, jau susipažinusiems su kylančiomis Europos AI žvaigždėmis, tokiomis kaip „Mistral AI“ ir „Photoroom“, bet ir naujokams, pavyzdžiui, „Dottxt“. Tačiau mažiau tikimasi, kad Dealroomas nustatė, kad šiais metais dirbtinio intelekto įmonėse Europoje dirbo 349 000 žmonių, o tai 168% daugiau nei 2020 m.
Tai gali atrodyti stebėtinai, nes daugelis AI komandų yra mažesnėje pusėje; Tačiau Wise'ui tai atitinka neseniai paskelbtos knygos „Startup Century: Kodėl mes visi tampame verslininkais“ tezę. Wise'as sako: „Pastebėsite šimtų mažų, labai produktyvių įmonių, o ne vienos didelės, vidutinio našumo įmonės augimą.
Taip pat yra sniego gniūžtės efektas, nes dirbtinio intelekto įmonės daro kitus produktyvesnius.
„Mūsų CTO apklausoje 93 % įmonių, su kuriomis dirbame, teigė, kad generatyvieji AI įrankiai per pastaruosius metus gerokai pakeitė jų darbo eigą“, – sakė Wise. Tarp jų kai kurie teigė, kad jų inžinierių komandos dabar yra dvigubai produktyvesnės, o kiti mato poveikį kitoms funkcijoms – vidutiniškai sutaupo 20 % veiklos sąnaudų.
Visa tai verčia Wise'ą manyti, kad dirbtinio intelekto naudojimas ir toliau didės. Ar tai bus gera žinia Europos AI sektoriui? Galbūt, nors Wise'as ir jo kolegos dabar mano, kad „nėra AI sektoriaus“. Dėl to kitais metais panašūs duomenys gali tapti beprasmiški.
